Cuando coloquialmente se habla de estadística, se suele pensar en
una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática.
Esta idea es la consecuencia del concepto popular que existe sobre el término y
que cada vez está más extendido debido a la influencia de nuestro entorno, ya
que hoy día es casi imposible que cualquier medio de difusión, periódico,
radio, televisión, etc, no nos aborde diariamente con cualquier tipo de
información estadística sobre accidentes de tráfico, índices de crecimiento de
población, turismo, tendencias políticas, etc.
Sólo cuando nos adentramos en un mundo más específico como es el
campo de la investigación de las Ciencias Sociales: Medicina, Biología,
Psicología, ... empezamos a percibir que la Estadística no sólo es algo más,
sino que se convierte en la única herramienta que, hoy por hoy, permite dar luz
y obtener resultados, y por tanto beneficios, en cualquier tipo de estudio,
cuyos movimientos y relaciones, por su variabilidad intrínseca, no puedan ser
abordadas desde la perspectiva de las leyes determistas. Podríamos, desde un
punto de vista más amplio, definir la estadística como la ciencia que estudia
cómo debe emplearse la información y cómo dar una guía de acción en situaciones
prácticas que entrañan incertidumbre.
La Estadística se ocupa de los métodos y
procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y
analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea
una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a
partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y
en su caso formular predicciones. Podríamos por tanto clasificar la Estadística en descriptiva, cuando los resultados del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos, e inferencial cuando el objetivo del estudio es derivar las conclusiones obtenidas a un conjunto de datos más amplio.
Estadística
descriptiva: Describe, analiza y
representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que
resumen y presentan la información contenida en ellos.
Estadística inferencial: Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
Estadística inferencial: Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
Concepto de
población y muestra
El concepto de población en estadística va más allá de lo que
comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito
o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Destacamos algunas definiciones:
"Una población es un conjunto de todos los elementos que
estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones".
Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos que presentan
una característica común".
Cadenas (1974).
El tamaño que tiene una población es un factor de suma
importancia en el proceso de investigación estadística y en nuestro caso
social, y este tamaño vienen dado por el número de elementos que constituyen la
población, según el número de elementos la población puede ser finita o
infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande,
se puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el
conjunto de todos los números positivos.
Una población finita es aquella que está formada por un limitado
número de elementos, por ejemplo; el número de habitantes de una comarca.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación
y/o medición de todos los elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al
trabajo, tiempo y costos necesarios para hacerlo. Para solucionar este
inconveniente se utiliza una muestra estadística.
Es a menudo imposible o poco práctico observar la totalidad de
los individuos, sobre todos si estos son muchos. En lugar de examinar el grupo
entero llamado población o universo, se examina una pequeña parte del grupo
denominada muestra.
Muestra:
La muestra es una representación significativa de las
características de una población, que bajo, la asunción de un error
(generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto
poblacional mucho menor que la población global.
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar
que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la
población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
"Una muestra debe ser definida en base de la población
determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán
referirse a la población en referencia", Cadenas (1974).
Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una población de
5000 habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder analizar
los valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística nos dota de una
herramienta que es la muestra para extraer un conjunto de población que
represente a la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra
representativa contiene las características relevantes de la población en las
mismas proporciones que están incluidas en tal población.
Los expertos en estadística recogen datos de una muestra.
Utilizan esta información para hacer referencias sobre la población que está
representada por la muestra. En consecuencia muestra y población son conceptos
relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de
ese todo.
Variable es una característica (magnitud, vector o número)
que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de
un estudio.
Clasificación de las variables [editar]En un estudio científico, podemos clasificar las variables según la escala de medición o la influencia que asignemos a unas variables sobre otras y por esta razón, se pueden clasificar como sigue:
Según su escala de medición:
Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales.
Clasificación de las variables [editar]En un estudio científico, podemos clasificar las variables según la escala de medición o la influencia que asignemos a unas variables sobre otras y por esta razón, se pueden clasificar como sigue:
Según su escala de medición:
Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales.
Experimental
Es la muestra de artículos que es necesario producir en una
condición para obtener una medición o dato representativo.
La unidad experimental en un experimento diseñado puede definirse como la parte del material experimental a la que se asigna y aplica un tratamiento, independiente de las otras unidades. La definición es muy importante para un análisis correcto de los datos y tiene mucho que ver con el procedimiento de aleatorización
La unidad experimental en un experimento diseñado puede definirse como la parte del material experimental a la que se asigna y aplica un tratamiento, independiente de las otras unidades. La definición es muy importante para un análisis correcto de los datos y tiene mucho que ver con el procedimiento de aleatorización
